EVIDENCE OS / DELIVERY SAMPLE

科研数据模块:30 例虚构随访的缺失核查

真实来源 · 模拟委托 · 示范版

客户问题

假设情境:30 个虚构病例共 90 页资料,需要核对基线与 3 个月随访字段。

哪些字段已有来源和确认?哪些随访仍未记录,不能当作阴性?

先交付可追溯的字段与缺失清单;完整计数不等于已证明治疗有效或识别准确。

虚构 30 例的字段确认计数

基线字段已确认 — 30 例

分母 30 个虚构病例

3 个月随访已确认 — 24 例

24 / 30;模拟计数

3 个月随访未记录 — 6 例

6 / 30;缺失,非结局阴性

全部计数为人工构造的演示数据;不是服务准确率、真实队列或临床效果。24 + 6 = 30。

分析摘录

核对项发现 / 示例内容用于什么
样例字段病例 DEMO-01 的随访字段缺少来源页保持“未记录”,不自动补值
识别疑点日期或剂量字段需回看来源医生逐字段确认后进入基础计数
脱敏核查结构字段与自由文本可能均有身份线索授权与适用规则先确认;自动脱敏不能直接算审核通过

交付文件清单

文件格式具体内容
字段草稿与来源清单CSV虚构病例编号、字段值、来源位置、疑点和确认状态
随访缺失与版本示例PDF / CSV分母、已确认计数、缺失项及更正记录

这是正式交付的示范清单。下载包提供 HTML 报告、CSV 数据表和来源表;正式格式、数量与工作范围在报价时确认。

验收要点

引用来源

  1. HHS: Methods for de-identification of protected health information
    https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/special-topics/de-identification/index.html