Evidence OS医学证据与科研服务
Evidence OS研究院成果

EOS 临床 AGI 研究院

我们的愿景

让临床智能,服务每一个人。

以患者的问题为起点,让全球医学研究成为适用于个体的可靠依据。

可信证据 · 人机协作 · 持续进化
TEAM OUTPUTS

团队产出

整体研究方向与规划
研究成果

大语言模型辅助医学决策:从临床答案到动态证据

梳理医学问答、检索、综合、动态更新与个体决策之间需要验证的环节。

Large Language Models in Medical Decision Making from Clinical Answers to Living Evidence

Chuan Yin

研究稿件,未同行评议

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研究成果

术前社会连接与术后结局:系统综述与 Meta 分析

20,399 条去重题录、445 项研究;展示资料规模、合成方法与可复核的来源。

Preoperative Social Connection and Postoperative Outcomes in Adults Undergoing Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis

Chuan Yin · Youhao Wang · Long Jiang · Xihao Huang · Zhicheng Zhang · Zehao Jing

研究稿件,未同行评议;团队自身研究

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研究成果

LLM 辅助系统综述的可审计证据系统:开发与内部评价

将原始来源、效应选择、统计贡献、纠错记录与发布版本连接;已开发并在单个综述案例中进行内部评价。

An auditable evidence system for large language model-assisted systematic reviews: development and internal evaluation

Chuan Yin · Zehao Jing · Zhicheng Zhang

研究稿件;方法开发与内部评价

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研究成果

大语言模型用于以患者为中心的证据生成与使用

提出从患者的临床目标、共病和具体问题出发,组织证据综合与研究,再把结果带回患者决策的 Evidence OS 框架。

Large language models for patient-centred evidence generation and use

Chuan Yin · Zhicheng Zhang

作者研究稿件,未同行评议;框架提出

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全部研究方向与动态规划11 个方向
THE RESEARCH PROGRAMME

研究方向与下一步

已有成果是下一步研究的基础。展开每个方向,查看当前进展、下一步与研究依据。

成果已形成正在推进设计已形成后续规划
成果已形成

患者中心的证据体系

如何围绕一个人的目标与共病组织证据?

患者中心的体系观点稿已形成,以多病共存、患者目标与具体问题组织证据生成和使用。

下一步与研究依据
下一步

将框架转为可测量的任务和评价指标。

正在推进

骨骼肌肉与代谢病共病研究

共病人群有哪些能改变临床讨论的证据?

使用大语言模型辅助传统系统综述与 Meta 分析,当前在 review 阶段。

下一步与研究依据
下一步

先完成传统综合,再作为混合信息综合和个体化证据的验证案例。

设计已形成

混合信息证据综合

缺少完整效应量、量纲或时间窗不同的研究,能保留多少信息?

已梳理方法边界与验证设计;比较传统综合与混合信息综合的证据覆盖和可信性。

下一步与研究依据
下一步

在共病研究中检验新增信息、统计自洽性与临床价值。

设计已形成

从证据到个体化决策

综合结论怎样匹配具体患者、医生和机构的决策?

决策材料评价设计已形成;后续计划以共病证据研究推进个体化适用性验证。

下一步与研究依据
下一步

验证适用性、来源追溯、合理拒答和决策质量;不以信心增加代替正确性。

后续规划

动态证据与持续更新

新研究与纠错出现后,哪些结论需要重算?

研究方向已纳入整体规划,重点为更新触发、版本与纠错传播。

下一步与研究依据
下一步

建立更新前后差异与再审核规则,评价延迟和维护成本。

后续规划

证据缺口与新研究

无法回答的临床问题,如何变成下一项研究?

规划把缺口识别、补证设计与协作研究连接起来。

下一步与研究依据
下一步

从现有综述中筛选高价值缺口,验证选题与补证效率。

后续规划

独立比较与外部验证

完整系统能否改善工作效率、决策质量与患者结局?

规划在独立领域比较人工、人机协作与 AI 流程,再逐步推进医院真实世界验证。

下一步与研究依据
下一步

分阶段开展基准、前瞻性静默测试、工作流试点和结局评价。

临床 AGI 路线图

从可信证据,迈向临床 AGI。

  1. 2026当前基础

    形成可审查的证据研究底座

    证据编译与治理研究已形成,完成单个综述的内部方法评价;共病证据综合正在推进。

    下一步检验

    下一步:检验跨问题复用、错误与人工复核负担。

  2. 2027规划目标

    验证个体化证据与决策材料

    比较传统与混合信息综合,评估新增信息、患者适用性、合理拒答和决策质量。

    进入下一阶段的条件

    推进条件:完成预先定义的独立对照评价。

  3. 2028–2029规划目标

    让动态证据进入真实临床流程

    研究更新触发、纠错传播和人机协作,在获得许可的真实场景中验证。

    进入下一阶段的条件

    推进条件:评价来源追溯、更新延迟、安全升级与责任机制。

  4. 2030+长期方向

    迈向跨疾病、跨任务的临床 AGI

    研究能力迁移与长期健康价值,让临床智能在更多人群与医疗场景中服务人类健康。

    进入下一阶段的条件

    推进条件:独立外部验证、持续安全监测与相应治理;依据证据扩大使用范围。