临床理解
把‘我担心什么’澄清为人群、比较、结局和时间窗。
团队与项目责任
由临床医生、研究者与医疗器械创业者尹川发起，围绕具体问题开展证据综合与专业交付。
北京大学临床医学博士，哈佛大学医学院访问学者，Evidence OS创始人与首席科学家。
专注于人工智能（大语言模型）驱动的循证医学证据整合研究，探索全球临床证据实时联动（Live Evidence）及以患者为中心的个体化证据（Patient-Centered Personalized Evidence）产出。
- AI 驱动的循证证据整合：研究如何利用大语言模型支持证据检索、综合与更新，并保留可追溯的研究过程。
- 全球临床动态证据 · Live Evidence：探索连接全球临床研究成果、支持证据持续更新与变化追踪的体系和方法。
- 患者中心的个体化证据产出：研究如何结合患者的问题、目标、偏好与共病情境，形成相关、透明且可复核的证据。
研究方法
保留纳排、来源定位、效应选择、统计规则和不确定性。
项目交付
明确资料量、人工复核、阶段成果、验收标准和更新约定。
公开研究协作
景泽昊 Zehao Jing
北京大学助理教授、副研究员、主治医师
共同参与多项研究，合作成果包括：
张志诚 Zhicheng Zhang
JancsiTech首席科学家、助理教授、斯坦福大学博士后
共同参与多项研究，合作成果包括：